研究表明，现有的智能手机技术与联网诊断设备相结合，可用于预测和控制传染性和非传染性疾病
智能手机的需求和普及在全球范围内不断增长，因为它是一种极好的连接方式。智能手机每天都在用于执行从微小到重要的任务，全世界都在以令人印象深刻的方式采用智能手机。由于智能手机或多或少地应用于我们生活的各个领域，因此很明显它在未来的医疗保健系统中将至关重要。移动应用“mHealth” 设备 医疗保健前景广阔，智能手机已被用于改善患者获得建议、信息和治疗的机会。
糖尿病短信宣传
一项研究1 发表于 BMJ创新 已经评估了意识 SMS（短信服务）运动对糖尿病的影响。 “Be He@lthy, Be Mobile”倡议始于 2012 年，旨在开发、建立和扩大预防和管理 疾病 使用手机。 从那时起，它已在全球 1o 个国家/地区推出。 在这个试验中，定期的短信宣传活动主要针对自愿注册免费“mDiabete”计划的人。 从 2014 年到 2017 年，该计划的参与人数显着增加。在塞内加尔进行的这项研究中，参与者在 3 个月的时间里收到了一系列短信，他们对三个选项中的任何一个做出回应——“对糖尿病感兴趣”、“有糖尿病”或“作为医疗保健专业人员工作”。 SMS 活动的效果是通过比较两个中心来评估的——一个收到了活动，第二个没有收到——分别标记为中心 S 和中心 P。 除了通常的糖尿病护理外，医疗中心还提供糖尿病护理。
SMS 从 0 到 3 个月发送到中心 S，从中心 3 到 6 个月发送到中心 P，并且在这两个中心使用相同的检测方法测量 HbA1c。 HbA1c 测试，称为血红蛋白 A1c，是一项至关重要的血液测试，可显示患者的糖尿病控制情况。 结果表明，HbA1c 从活动的 1 个月到 3 个月的变化之间存在重要差异，并且 HbA1c 在中心 S 和 P 从第 3 个月到第 6 个月进一步演变。与 P 相比，中心 S 从第 1 个月到第 0 个月的 Hb3Ac 变化更好。因此，通过短信发送糖尿病教育信息，血糖得到改善 控制 在 2 型糖尿病患者中。 这种效果在两个中心都得到了一致的观察，并且在 SMS 停止后的 3 个月内甚至有所改善。
SMS 方法对于中低收入、资源匮乏的国家很有价值，因为文盲是一个主要障碍，否则很难为糖尿病患者提供信息和动力。 SMS 方法对于治疗教育也具有成本效益，因为在塞内加尔，一条 SMS 仅需 0.05 英镑，而该活动的费用为每人 2.5 英镑。 在医疗资源稀缺的情况下，短信可能很有用，促进糖尿病患者和卫生人员之间的有用交流可以降低糖尿病相关并发症的风险。
用于治疗撒哈拉以南非洲传染病的智能手机技术
回顾2 发表于 自然 由伦敦帝国理工学院领导的研究展示了低收入国家（例如撒哈拉以南非洲）的医护人员如何利用智能手机 诊断，跟踪和控制传染病。 即使在这些国家，智能手机的使用率也在上升，到 51 年底已达到 2016%。作者旨在了解如何在没有足够诊所的农村地区有效地利用智能手机技术进行医疗保健。 智能手机可以帮助人们在自己的家中而不是在医疗中心接受检测、获取检测结果并获得支持。 这种安排使人们在照顾自己的健康时感到轻松和舒适，尤其是在远离诊所的偏远农村地区。 在低收入国家的许多社会中，像艾滋病毒/艾滋病这样的传染病被认为是一种耻辱，因此人们对去公共诊所接受检测感到羞耻。
建立 移动技术 像短信和电话一样可以将患者直接与医护人员联系起来。 许多智能手机都内置了可以辅助诊断的传感器，例如心率监测器。 智能手机还有一个摄像头和麦克风（通过扬声器），可用于分析图像和呼吸等声音。 可以使用 USB 或无线方法将简单的测试技术连接到智能手机。 一个人可以很容易地采集样本——例如通过针刺采血——结果将使用移动应用程序进行扫描，然后发送到当地诊所上传到中央在线数据库，患者可以从那里通过智能手机访问它，而不是访问诊所。 此外，可以使用智能手机进行虚拟后续预约。 使用这种替代方法的疾病检测率肯定会上升，并且仅使用现有的基础设施。 来自某个地区的主数据库托管测试结果可以为我们提供主要症状的详细信息，这有助于设计更好的治疗方法。 它还可以警告我们任何可能的未来爆发。
然而，这种方法具有挑战性，因为作者指出，接受技术进步可以改善测试的机会，但世界总人口的大约 35% 无法使用手机。 此外，与由训练有素的医护人员执行任务的诊所的无菌环境相比，患者家中的安全和卫生可能会受到影响。 在建立患者信息数据库时，隐私和数据机密性至关重要。 农村地区的当地人首先需要获得信心，而信念是可以激励他们信任技术来满足其健康相关需求的技术。
这两项研究提出了开发基于移动的健康干预策略和工具的新方法，可以解决低收入和中等收入低资源环境中面临的挑战。
***
来源（S）
1. Wargny M 等人。 2019. 基于 SMS 的 2 型糖尿病干预：塞内加尔的临床试验。 BMJ创新. 4（3）。 https://dx.doi.org/10.1136/bmjinnov-2018-000278
2. 伍德 CS 等。 2019. 将传染病的联网移动健康诊断推向现场。 自然。 566。 https://doi.org/10.1038/s41586-019-0956-2
***
评论被关闭。