已经创建并测试了基于计算机的工具来预测幼儿的哮喘
哮喘 影响全球 300 亿多人，是最常见的慢性病之一 疾病 给成本带来了沉重的负担。 哮喘是一种复杂的疾病，其中气道发生炎症，然后阻止足够的氧气转移到肺部，导致持续咳嗽、呼吸急促和胸闷等症状。 通过疗法进行哮喘护理已经很成熟，但良好的哮喘初级护理由于缺乏人员、知识、培训、资源等而受到限制。哮喘护理的全球成本估计每年高达数十亿英镑。
小儿哮喘风险评分 (PARS)：一种预测幼儿哮喘的工具
在发表的一项研究 过敏与临床免疫学杂志， 科学家设计并评估了一种称为小儿哮喘风险评分的决策工具（PARS) 可以准确预测幼儿哮喘1. 与既定工具不同，它由诸如人口统计数据和患者临床因素之类的标准组成。 与黄金标准哮喘预测评分 (API) 相比，被 PARS 评分标记为轻度至中度哮喘风险的儿童多出 43%。 这两种工具对具有高风险因素的儿童的预测相似。 根据需要识别轻度或中度风险的儿童很重要，并且可以更好地对哮喘预防策略做出反应。
PARS 工具是通过利用来自辛辛那提儿童过敏和空气污染队列研究预测哮喘发展的数据/因素设计的。 这项研究由大约 800 名婴儿组成，其中至少有一位父母有至少一种过敏症状。 这些儿童每年在 1、2、3、4 和 7 岁时接受皮肤测试，以确定是否发生过敏性疾病。 研究人员检查了 15 种空气过敏原（空气传播）和食物过敏原，包括猫、霉菌、牛奶、鸡蛋和蟑螂。 共有 589 名儿童在 7 岁时接受了哮喘发展测试，并通过肺功能的标准测量（如肺活量测试）进行诊断。 这些儿童中有 16% 患有哮喘，他们的父母被要求了解可能导致哮喘的各种风险因素。 使用 PARS 预测哮喘的变量是喘息、对 2 种或更多食物和/或空气传播的过敏原和非裔美国人的过敏原。 这些孩子的父母中至少有一位患有哮喘病，并且在很小的时候还患有其他疾病，如湿疹和过敏性鼻炎。
PARS 的新模型比黄金标准 API 的敏感度高 11%。 与用于预测哮喘发展的大约 30 个已建立的模型相比，PARS 也更好且侵入性小得多。 PARS 更容易实施，这项研究包括一个 PARS 表，其中包含决策工具和临床解释。 PARS 还有一个 Web 应用程序2，应用程序开发目前正在进行中。
与自 2000 年以来开发和使用的黄金标准哮喘预测评分 (API) 相比，PARS 评分将 43% 的儿童标记为轻度至中度哮喘风险，因为 API 仅提供“是”或“否”为风险。 这两种工具对具有高风险因素的儿童的预测相似。 识别轻度或中度风险的儿童至关重要，因为他们立即需要，并且可以在很小的时候通过早期干预对哮喘预防策略做出更好的反应。 这有助于在并发症开始前缓解哮喘。
与黄金标准 API 相比，PARS 的新模型在预测生命早期的哮喘方面的敏感性和准确性高 11%。 在英国进行的另一项不包括非裔美国人的研究证实了这一结果。 PARS 是一种更强大、更有效和更通用的工具，而且与 30 个已建立的模型相比，它是一种侵入性更小的方法。 预测 1-2 岁儿童的轻度至中度哮喘可以对控制这种疾病产生重大影响。 PARS 易于实施，本研究包括一张 PARS 表，其中包含决策工具和临床解释。 PARS 也有一个网络应用程序2 和应用程序可用于智能手机。
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{您可以通过单击下面引用来源列表中给出的 DOI 链接来阅读原始研究论文}
来源（S）
1. Jocelyn M. 2019. 小儿哮喘风险评分可更好地预测幼儿哮喘的发展。 杂志过敏和临床免疫学. https://doi.org/10.1016/j.jaci.2018.09.037
2. 小儿哮喘风险评分。 2019. 辛辛那提儿童。 https://pars.research.cchmc.org [10 年 2019 月 XNUMX 日访问]
