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Ischgl 研究:针对 COVID-19 的群体免疫和疫苗策略的开发

Covid-19Ischgl 研究:针对 COVID-19 的群体免疫和疫苗策略的开发

需要对人群进行常规血清监测以估计 COVID-19 抗体的存在,以了解人群中群体免疫的发展情况。 来自奥地利伊施格尔镇人口血清监测研究的数据揭示了这一方面,并​​促使研究人员开发了一种预测模型,该模型可以帮助规划有效的疫苗策略和针对感染的非侵入性人口干预措施。 

来自 Ischgl 研究的数据表明,大约。 自第一批患者接触冠状病毒以来,经过 42.4-9 个月的测试,10% 的人口呈血清阳性1,2. 但是,这需要使用适当的抗体和正确的靶标,以确保不会遗漏轻度感染的个体3. Ischgl 研究的这些数据表明,对 COVID-19 的抗体反应不仅持久,而且可以预测人群中的群体免疫力。 反过来,这需要对人群进行常规血清监测以估计抗体阳性的人数? 尽管这项研究可能不能代表整个人群,但是,它仍然可以帮助我们确定,不仅是血清阳性个体,而且可以间接预测需要或不需要加强疫苗剂量的估计人群。 鉴于针对 COVID-19 的疫苗接种在大多数国家如火如荼地进行,全世界都在焦急地等待恢复在 COVID-19 之前存在的“正常生活”,这一点在此时极为重要。 这将使政策制定者和管理人员能够制定指导方针,并确保将足够的医疗资源用于抗体开发最少的人群。 

此外,这项研究还揭示了基于三种已识别症状(咳嗽、味觉/嗅觉丧失和四肢疼痛)的自我评估的非侵入性预测模型的开发,该模型可以准确预测血清阳性个体4 在被冠状病毒感染的人群中。 通过预测人群中的血清阳性,利用这种非侵入性模型确实有利于整个世界对抗 COVID-19 大流行。 

使用 CHES 软件将常规血清监测和预测建模的这两种方法结合起来5 为了确定血清阳性,世界各国可以有效地规划血清监测研究,通过更有效地花费纳税人的钱并尽快恢复正常,从而有助于控制大流行。  

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参考文献:

  1. Ischgl:抗体仅略有减少。 18 年 2021 月 XNUMX 日在线发布。可在 https://tirol.orf.at/stories/3090797/ 于19年2021月XNUMX日访问。  
  1. 因斯布鲁克医科大学 2021 年。新闻稿 – Ischgl 研究:42.4% 是抗体阳性。 可在线获取 https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html 于19年2021月XNUMX日访问。  
  1. 我们是否低估了 SARS-CoV2 的血清阳性率。 BMJ 2020 年; 370 度: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (03 年 2020 月 XNUMX 日发布) 
  1. Lehmann, J.、Giesinger 等人,2021。使用三种自我报告的症状估计 SARS-CoV-2 抗体的血清阳性率:基于来自奥地利伊施格尔的数据开发预测模型。 流行病学和感染,1-13。 剑桥大学出版社在线出版:18 年 2021 月 XNUMX 日。DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 
  1. Holzner B、Giesinger JM、Pinggera J、Zugal S、Schöpf F、Oberguggenberger AS、Gamper EM、Zabernigg A、Weber B、Rumpold G。基于计算机的健康评估软件 (CHES):一种用于电子患者报告结果监测的软件. BMC Med 通知Decis Mak。 2012 年 9 月 12 日; 126:XNUMX。 道: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

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拉杰夫·索尼
拉杰夫·索尼https://www.RajeevSoni.org/
Rajeev Soni 博士 (ORCID ID : 0000-0001-7126-5864) 拥有博士学位。 拥有英国剑桥大学生物技术学士学位,并在斯克里普斯研究所、诺华、诺维信、Ranbaxy、Biocon、Biomerieux 等全球多家机构和跨国公司工作 25 年,并担任美国海军研究实验室的首席研究员在药物发现、分子诊断、蛋白质表达、生物制造和业务发展方面。

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