社会互动和疫苗接种都有助于群体免疫的发展，但是作为社会互动结果的群体免疫的发展与原发病例引起的继发感染数量成正比。 据说，当人口中有一定比例的人被感染时，群体免疫就建立了，我们可以说可以解除封锁以恢复正常的社会生活。 针对 COVID-19 的部分群体免疫也可能发生在感染了较轻病毒形式的个体中，并且如果个体之前曾感染过相关的流感病毒家族。
“群体免疫”是指人群在正常的社交互动环境中接触致病菌后，或通过接种针对特定疾病研制的减毒或弱毒致病菌疫苗后，所获得的对感染的保护。在这两种情况下，人体都会产生并学会产生抗体，从而抵御未来再次感染同种病原体。因此，在社交互动中，健康人在正常的社交生活中会从感染者那里感染疾病；而在疫苗接种中，未感染的健康人会被人为地接种疫苗，作为一种治疗方法，以刺激人体产生抗体，从而预防感染。
因此，“社交互动”和“疫苗接种”都是在人群中建立群体免疫的重要工具；前者无需付出任何代价，也不会扰乱经济或社会，但它会使部分社会成员面临负面选择压力，从而可能导致生命损失。另一方面，疫苗研发耗时耗力，接种疫苗也需要巨额资金。由于这些矛盾之处，政策制定者很难制定出能够优化利用这两种群体免疫工具的策略。如何在两者之间取得平衡，以最大限度地减少生命损失，尤其是在像新冠肺炎疫情这样快速演变的流行病形势下，是一个非常棘手的决定——如果允许“社交互动”来建立群体免疫，可以维持经济运转，但可能导致高死亡率，因此在疫苗和治疗方法问世之前，保持“社交距离”至关重要。此外，还有一个问题是如何准确判断人群中何时才能建立起足够的群体免疫水平，从而在封锁结束后允许有限或完全的社交互动。
目前全球对 COVID-19 大流行的主要担忧之一是了解何时已经/将实现群体免疫，以便安排时间框架在每个受大流行影响的国家恢复“正常生活”。
在 Kwok KO. 于 21 年 2020 月 XNUMX 日在“感染杂志”上发表的“致编辑的信”中，Florence Lai F 等人描述了由原发病例引起的继发性感染的严重程度是两个方面的有用指标流行病的风险和控制感染所需的努力。 这被定义为再生数 R，它可以使用数学模型进行计算，同时考虑到单位时间内出现的新病例数、康复病例数以及与感染相关的死亡率。 一旦知道 R，就可以使用以下公式计算需要感染以产生群体免疫的临界人口百分比 (Pcrit)。
Pcrit = 1-(1/R)
此外，如果一个人最近感染了任何类型的流感病毒，他们可能更容易感染较轻的 COVID-19。 这可以解释为什么一些最近可能患过流感的人没有症状，并且可能不会患上严重的 COVID-19 疾病。
另一项近期发表于2020年3月27日预印本服务器的研究中，Kamikubo和Takahashi探讨了用于预测部分群体免疫的流行病学工具。他们描述了促成COVID-19群体免疫形成的另一个因素：当个体感染的是复制能力较弱的古老病毒株S型（而非复制能力较强的较新版本L型）时，该个体将对其他流感病毒以及L型病毒产生部分免疫力(2)。群体免疫的形成可以通过血清学检测来确认，以识别COVID-19抗体。这可能会给发展中国家带来经济负担，但发达国家无疑可以采用这种方法来重启正常生活并减少未来的经济损失。
这些研究表明，通过对之前感染过的人群进行分类，并了解感染 COVID-19 的人的临界百分比，同时进行充分和精确的血清学检测，人们可以制定和调整策略，以部分和/或完全解除封锁。以便今后恢复正常的社会生活。
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参考文献：
Kwok KO、Florence Lai F 等，2020。《群体免疫——估算受影响国家遏制 COVID-19 疫情所需的群体免疫水平》。《感染杂志》。发表日期：2020 年 3 月 21 日。DOI：https://doi.org/10.1016/j.jinf.2020.03.027
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