正在进行的脑机接口(BCI)临床试验,例如Neuralink的“心灵感应”植入物,旨在为因脊髓损伤、中风等疾病导致生物接口受损而存在未满足医疗需求的参与者建立大脑之间的通信连接。 肌萎缩侧索硬化症(ALS))和人工智能平台。 脑机接口植入物能够取代受损的生物接口,试验参与者仅凭意念即可使用手机、电脑、笔记本电脑、游戏和机械臂。这一进展表明,在不久的将来,或许能够建立大脑与人工智能平台之间的高速连接,绕过我们极其缓慢的生物接口,克服带宽限制,将人工智能整合到我们的第三级计算能力中。高带宽的神经连接将起到桥梁的作用,有效地将大脑与人工智能融合。人类将成为半机械人(控制论有机体)。这种融合将使两者互惠互利。大脑将获得人工智能的超人计算能力,从而降低人类在面对超级智能数字生命体时被淘汰的风险。人脑与人工智能的共生将是应对超级智能人工智能对人类生存构成威胁的答案。
人工智能(AI)系统是一种语言模型(LM),它能够根据前面的单词对自然语言中的下一个单词进行概率预测。该模型使用预训练数据进行训练,以便在收到提示时预测句子中的下一个单词。通过这种方式,该模型模拟了自然智能的功能。
早期的AI模型模拟推理。它们基于这样的理念:人类智能的本质是推理或逻辑。根据这种符号方法,一个词的意义在于它与其他词的关系。理解一个句子意味着将句子翻译成某种内部符号语言。然后,将规则应用于这些符号表达式,从而推导出新的表达式。基于这种理念的早期智能系统效率不高,尽管人工智能早在20世纪50年代就已萌芽,但该领域并未取得显著进展。
近年来,人工智能取得了巨大进步。新型人工智能形式层出不穷,效率极高。促成这一成就的因素有很多,其中之一是对人类智能及其大脑运作方式的生物学或心理学研究方法的重视。根据生物学方法,词义是一组属性或特征,理解意味着将每个词符号转化为一系列特征。新型人工智能形式融合了这两种方法,将每个词转化为一个庞大的特征集。不同词的特征之间的相互作用使得预测下一个词的特征成为可能,进而可以根据前一个词的特征预测下一个词。
新型人工智能模型模拟人类直觉(而非推理)。它们基于神经网络,并以类似于人脑的方式处理数据。大规模神经网络语言模型能够高效地执行各种自然语言处理任务。目前一些重要的大型语言模型(LLM),例如xAI的Grok、谷歌的Gemini、Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT、High-Flyer的DeepSeek等,都拥有强大的计算能力。它们训练有素,效率极高。其无与伦比的计算能力已对诸多领域产生了影响。据报道,Anthropic的Claude已被用于分析、模式识别、规划、模拟以及当前中东地区战争中的兵棋推演。
脑机接口(BCI)技术是受益于人工智能最新进展的领域之一。这项技术本身并不新颖,但最新层级存储器(LLM)强大的计算能力极大地简化了神经信号的解码和处理。因此,许多BCI设备目前已进入临床试验阶段。
Neuralink是该领域的重要参与者之一,正在开发一种名为“心灵感应”(Telepathy)的脑植入式脑机接口(BCI),旨在增强脊髓损伤、中风、肌萎缩侧索硬化症(ALS)等疾病患者的自主性和独立性。该技术将使患者能够仅凭意念直接控制电脑、手机和辅助设备,例如机械肢体(在行为科学中,“心灵感应”指的是一种超心理现象,即无需使用常规感觉通道和任何已知信号,即可将一个人的思想直接传递到另一个人的思想)。目前,该BCI设备正在进行三项早期可行性试验。其中,PRIME研究招募了15名参与者,旨在测试神经元对外部设备的控制能力;CONVOY研究招募了3名参与者,旨在研究辅助设备的控制能力;VOICE研究招募了6名参与者,旨在探索恢复发声能力,类似于情景喜剧《生活大爆炸》中斯蒂芬·霍金的交流方式。 Neuralink 的另一款脑植入产品“Blindsight”是一款恢复视力的植入物,目前正在进行临床试验,等待监管部门的批准。
Neuralink公司正在研发的脑机接口(BCI)医疗设备能够替代受损的生物神经接口,为那些医疗需求未得到满足的患者恢复与数字和物理世界的自然直观交互。Telepathy设备能够接收来自大脑的指令信号,并将其传递给计算机、手机或辅助设备等外部执行器以执行任务。而Blindsight设备则能够处理从外部环境收集的感官信号,供大脑进行视觉感知。在这种情况下,外部环境信号将借助人工智能转化为神经信号,并输入到视觉皮层进行感知,从而绕过受损的感官接口。信号的解码和处理得益于现代低级存储器(LLM)。此外,1024通道植入体也极大地提高了从大脑到计算机的数据传输速率,这也是该技术取得成功的重要因素。尽管目前仍处于临床试验阶段,但这些BCI植入体一旦在不久的将来实现商业化,将极大地改善患者的生活质量。然而,BCI技术的进步远不止于此。
在上述临床试验中,人工智能被用于解码和处理植入大脑的神经信号,这些植入物来自存在未满足需求的个体,他们的大脑绕过受损的生物接口,直接与外部计算机通信。那么,健康个体能否以类似的方式利用人工智能平台的强大计算能力来提高效率和表现,从而达到超人的效果呢?
以下摘自物理学家加来道雄在2018年讨论未来技术时关于人工智能的发言: “……我认为机器人变得危险的临界点在于它们何时拥有自我意识,或许会在本世纪末到来。目前,我们最先进的机器人只有蟑螂的智力——一只智力低下、被切除了脑叶的蟑螂。但最终,我们的机器人会变得像老鼠一样聪明,然后像老鼠一样聪明,再像兔子一样聪明,然后像狗和猫一样聪明,到本世纪末,或许会像猴子一样聪明。到那时,它们就可能变得危险。猴子知道自己是猴子,知道自己不是人类。而狗则很困惑。狗不知道我们不是狗。狗认为我们是狗,因此它们服从我们——我们是老大,它们是弱者。所以我认为,在一百年后,也就是本世纪末,我们应该在它们的脑子里植入芯片,如果它们有杀人的想法就关闭它们。这是一种故障保护机制,但这只是暂时的,因为当机器人变得如此聪明时,会发生什么呢?”移除故障保护系统?这在下个世纪,也就是22世纪,也是有可能的。到那时,我认为我们应该与它们融合。我不认为这在本世纪会发生,但我认为在下个世纪我们应该与我们的造物融合。为什么不成为超人?为什么不利用现在正在研发的外骨骼,让自己变成大力神赫拉克勒斯?那可是神的力量。所以,换句话说,在下个世纪,与其与机器人对抗,不如选择与它们融合,成为超人…… — 加来道雄 (2018)未来科技.
自2018年加来道雄做出上述关于未来“人类将与机器人融合,成为超人。“脑机接口(BCI)技术似乎正朝着这一预测的方向发展,这得益于人工智能(AI)系统的计算能力的进步。”
我们大脑的原始边缘系统(情感脑)是大多数人大多数时候行动目的的来源。我们的大脑皮层(思考和计划脑)利用大量的计算能力作为辅助层来服务于边缘系统。为了提升性能,大脑皮层通过第三层计算层进行增强,该计算层包括手机、笔记本电脑、iPad 以及各种应用程序,例如人工智能平台。在这种情况下,大脑通过生物界面(例如打字或说话)与第三层计算层进行通信,但从大脑皮层到第三层计算层的数据传输速率极低,因此存在瓶颈。人类大脑能否以超智能人工智能计算系统所特有的高速与人工智能平台进行通信?
高速连接能够实现人工智能与大脑皮层之间高保真数据流的双向传输,从而有效地将人工智能整合到我们的第三计算层中。这正是上述临床试验中正在发生的事情——Neuralink 的“心灵感应”植入体在大脑(尤其是那些存在未满足医疗需求的人)和计算机之间建立了高速连接,绕过了受损的生物接口,从而将人工智能整合到他们的第三计算层中。因此,试验参与者仅凭意念就能使用手机和电脑浏览互联网、发送信息和撰写电子邮件、玩电子游戏,甚至操控机械肢体完成需要手部灵巧性的任务。这项新能力极大地改善了参与者的生活质量。从技术角度来看,将人工智能整合到我们的第三计算层,并通过大脑和计算机之间的高带宽连接来增强功能(取代我们缓慢的生物接口),这是一个里程碑式的成就。
当然,利用这项技术满足医疗需求是完全合理的,但如果将人工智能整合到我们的第三层计算系统中,以增强健康人群的功能,又该如何呢?这项技术其实并不遥远;它已经在进行人体试验,尽管试验对象是那些存在未满足医疗需求的人群。但它的发展会止步于此吗?
讽刺的是,人工智能已经存在于我们大脑的第三层计算系统中,与其他计算系统并存,并且其功能扩展的程度也受限于我们缓慢的生物接口。我们传输数据的速度大约为每秒10到100比特(bps),平均24小时的传输速度约为每秒1比特(bps)。因此,我们通过极其缓慢的生物接口与人工智能平台进行交互,而这些生物接口恰恰是大脑与超级人工智能沟通的瓶颈。由此可见,两者之间存在着巨大的不匹配——我们每秒只能传输大约10到100比特的数据,而目前的人工智能每秒可以处理和输出数万亿比特的数据。这意味着,我们向人工智能传达意图的能力,以及人工智能将复杂信息反馈到我们意识的能力,都受到了我们生物机能的限制。因此,大脑和人工智能始终处于彼此隔绝的状态。显然,面对超级人工智能,人类面临着被淘汰的风险。这对人类而言是一种生存威胁。鉴于这些风险,人工智能的发展能否被遏制?鉴于人工智能对企业而言具有强大的经济意义,能够降低运营成本并提高利润,因此不太可能被淘汰。更重要的是,人工智能已经在国家安全、国防和战争领域得到了广泛应用。未来任何战争的胜负都将严重依赖于通过人工智能增强国防能力;因此,各国政府机构将致力于提升人工智能能力。这使得人工智能对各国国防而言不可或缺。
当前科技发展趋势表明,不久的将来,我们或许能够绕过极其缓慢的生物接口,在大脑和人工智能平台之间建立高速连接,从而有效地将人工智能整合到我们的第三级计算层面。高带宽的神经连接将起到桥梁的作用,有效地将大脑与人工智能融合。人类将成为半机械人(控制论有机体)。这种融合将使两者互惠互利。大脑将获得人工智能超乎常人的计算能力,从而降低人类在面对超级智能数字生命体时被淘汰的风险。人脑与人工智能的共生将使人类能够控制人工智能,从而成为应对超级智能人工智能对人类生存构成威胁的答案。
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来源:
- StarTalk(2026年2月28日)。人工智能是否隐藏了其全部潜能?嘉宾:杰弗里·辛顿。可在以下网址获取: https://www.youtube.com/watch?v=l6ZcFa8pybE
- 加拿大资讯(2026年2月27日)。我们完蛋了:人工智能教父杰弗里·辛顿警告加拿大参议院,人类面临生存威胁。详情请见: https://www.youtube.com/watch?v=7fImPlfdRS0
- Neuralink 最新进展——心灵感应技术两周年。发布于 2026 年 1 月 28 日。可访问以下网址获取: https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/
- PRIME:一项关于用于控制外部设备的精确机器人植入式脑机接口的早期可行性研究。可访问[此处插入链接]获取。 https://clinicaltrials.gov/study/NCT06429735
- CONVOY:一项基于脑机接口技术的辅助设备神经控制早期可行性研究。可访问以下网址获取: https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710626
- VOICE:一项关于用于恢复沟通能力的精准机器人植入式脑机接口的早期可行性研究。可访问以下网址获取: https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224256
- Lex Fridman(2024年8月2日)。埃隆·马斯克:Neuralink与人类的未来。Lex Fridman播客第438期。可在以下网址收听: https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o
- Kumar, R., Waisberg, E., Ong, J., & Lee, AG (2025). Neuralink 的潜在力量——脑机接口如何革新医学。《医疗器械专家评论》,22(6),521–524。 https://doi.org/10.1080/17434440.2025.2498457
- Bandre, P. 等人,2025 年。“Neuralink:革新医疗保健和人机融合领域的脑机接口”,2025 年第二届电子电路与信号技术国际会议 (ICECST),马来西亚八打灵再也,2025 年,第 1122-1126 页,DOI: https://doi.org/10.1109/ICECST66106.2025.11307276
- 加州大学戴维斯分校健康中心。新型脑机接口让肌萎缩侧索硬化症患者重获“说话”能力。2024年8月14日。可访问[此处插入链接]获取更多信息。 https://health.ucdavis.edu/news/headlines/new-brain-computer-interface-allows-man-with-als-to-speak-again/2024/08
- Vansteensel MJ, 等 2016. 一例患有肌萎缩侧索硬化症闭锁综合征患者的全植入式脑机接口。《新英格兰医学杂志》。2016年11月12日;375(21):2060-2066。DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1608085
- 张X., 等 2020年。脑机接口与人工智能的结合:应用与挑战 https://doi.org/10.21037/atm.2019.11.109
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